Vertical AI · Milano
L'AI che lavora presso di voi, sulle vostre regole.
V-AI sviluppa V_RAG, un sistema di intelligenza artificiale ibrido edge-first per le aziende regolate: i modelli linguistici girano nella vostra sede, il cloud interviene solo quando serve. Meno token, meno energia, dati sotto controllo.
Il problema
Quattro ostacoli frenano l'AI generativa nelle aziende regolate
Dati personali
I dati delle pratiche non dovrebbero arrivare a modelli di terzi.
Costo a token
Cresce con i documenti: un fascicolo lungo richiede più chiamate e decine di migliaia di token.
Dipendenza dal cloud
Un rischio che le norme del settore finanziario chiedono di gestire.
Errori sulle norme
I modelli generalisti sbagliano su regole specifiche e inventano articoli.
La soluzione
Il modello locale lavora, il cloud interviene solo se serve
V_RAG porta l'AI dove stanno i documenti. Per ogni richiesta V_Router decide se basta il modello verticale locale o se serve un modello cloud, e in quel caso gli manda solo richieste senza dati personali, con contesti ridotti.
- V_Boxapparecchio a basso consumo, con chiave e rilasci firmati
- V_LLMmodelli linguistici compatti, verticali per settore
- Motore V_RAGlettura di PDF, email e PEC, recupero delle fonti, citazioni verificate, registro a catena di hash
- V_Metertoken, energia e CO2e misurati per pratica
- Modello cloudsolo richieste senza dati personali, con contesti ridotti
- Coordinamentoseparato per cliente: aggiornamenti firmati
V_LLM
Modelli aperti compatti, specializzati sul settore e sui documenti del cliente.
V_Router
Locale o cloud per ogni richiesta, con ripiego sul cloud. Funziona anche con il solo modello locale.
V_Meter
Token, energia e CO2e per pratica in un cruscotto, utili anche per la rendicontazione del cliente.
Progettato per le norme
Un'architettura pensata per i requisiti che i clienti devono rispettare
Minimizzazione e privacy by design: i documenti restano presso il cliente, al cloud vanno solo richieste senza dati personali.
L'AI suggerisce, l'operatore decide. Registro a catena di hash e citazioni verificate sulle fonti.
Decisione umana e trasparenza, incorporate nel prodotto.
Rischio ICT di terze parti: il sistema continua a funzionare con il solo modello locale.
Sicurezza della catena di fornitura: rilasci firmati e aggiornamenti controllati.
Obiettivi misurati
Meno token e meno energia per pratica
delle richieste servite in locale, a parità di accuratezza
di token inviati ai modelli cloud per pratica
energia ed emissioni misurate per ogni pratica da V_Meter
Obiettivi del progetto di sviluppo, da verificare nei piloti presso i clienti.
Per chi
Aziende che lavorano molte pratiche secondo regole scritte
Assicurazioni, fondi sanitari, BPO
Sinistri, rimborsi, reclami, accesso agli atti.
Legale e compliance
Verifica di documenti rispetto a regolamenti, contratti e procedure.
Servizi amministrativi
Completezza e verifica dei fascicoli.
Cliente tipo: da 300 a 5.000 pratiche al mese.
Come si parte
Dal pilota al contratto
Analisi del processo
1-2 settimaneInsieme scegliamo le pratiche, le regole e gli indicatori.
Pilota sui vostri dati
8-12 settimaneKPI concordati: accuratezza, minuti risparmiati, token, energia.
Contratto annuale
canone ricorrenteAttivazione e verticalizzazione una tantum, canone a fasce di pratiche.
Contatti
Parliamo del vostro processo
Stiamo selezionando le aziende per i primi piloti. Scriveteci: rispondiamo personalmente.
- Referente
- Paolo Osvaldo Agnelli, fondatore
- poa@v-ai.services
- Telefono
- +39 335 212640
- Sede
- Piazzale Biancamano 2, 20121 Milano